主要引入了全景分割，以使目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程更易于管理和準(zhǔn)確[23]。目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理的重要技術(shù)。它指的是在數(shù)字圖像和視頻中檢測(cè)特定類(lèi)別的語(yǔ)義目標(biāo)（例如人類(lèi)、建筑物或汽車(chē)）的實(shí)例。全景分割已經(jīng)受到了新的和魯棒的目標(biāo)檢測(cè)方案的顯著關(guān)注[98，134，135]。

在全景分割的應(yīng)用方面，人們傾向于自動(dòng)駕駛、行人檢測(cè)和醫(yī)學(xué)圖像分析（特別是使用組織病理學(xué)圖像）。然而，新的應(yīng)用機(jī)會(huì)正在出現(xiàn)，例如在軍事部門(mén)，全景分割可以用來(lái)可視化戰(zhàn)場(chǎng)上隱藏的敵人。另一方面，盡管全景分割的實(shí)時(shí)應(yīng)用還很少，但人們對(duì)這一方向的興趣越來(lái)越大。全景分割最顯著的特征之一是它能夠注釋數(shù)據(jù)集，這顯著減少了標(biāo)注過(guò)程所需的計(jì)算時(shí)間。

在這種情況下，全景分割可以顯著有助于識(shí)別這些物體（thing），例如，除了對(duì)行駛道路（stuff）進(jìn)行分割之外，還可以讀取標(biāo)志并檢測(cè)橫穿道路的人，特別是在繁忙街道上[177]。圖7說(shuō)明了自動(dòng)駕駛車(chē)輛全景分割的適用性示例。這也可以通過(guò)使用適當(dāng)?shù)挠?jì)算板來(lái)實(shí)現(xiàn)，該計(jì)算板能夠基于DL來(lái)訓(xùn)練全景分割模型，從而更好地將場(chǎng)景理解為整體而不是分段。

在不久的將來(lái)，全景分割被寄予了很大的希望，以改進(jìn)醫(yī)學(xué)圖像分割。事實(shí)上，從醫(yī)學(xué)圖像中對(duì)癌細(xì)胞的無(wú)定形區(qū)域進(jìn)行全景分割可以幫助醫(yī)生檢測(cè)和診斷疾病以及腫瘤的定位。這是因?yàn)椴煌┘?xì)胞的形態(tài)學(xué)線索對(duì)于病理學(xué)家確定癌癥分期非常重要。在這方面，全景分割有助于獲得定量形態(tài)學(xué)信息，如[112]所示，其中提出了用于全景分割的端到端來(lái)分析病理圖像。此外，雖然大多數(shù)現(xiàn)有的細(xì)胞分割方法基于語(yǔ)義級(jí)或?qū)嵗?jí)細(xì)胞分割，但全景分割方案統(tǒng)一了目標(biāo)的檢測(cè)和定位，并將像素級(jí)分類(lèi)信息分配給具有大重疊的區(qū)域，例如背景。這有助于他們超越進(jìn)的技術(shù)。

在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理中，全景一鍵分割可以幫助農(nóng)業(yè)者快速準(zhǔn)確地分割出農(nóng)田、植物、病蟲(chóng)害等不同區(qū)域，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。例如，在農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中，全景一鍵分割可以自動(dòng)分割出農(nóng)田中的不同作物區(qū)域，快速準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)作物的生長(zhǎng)情況；在病蟲(chóng)害檢測(cè)中，全景一鍵分割可以自動(dòng)分割出葉片和果實(shí)等部位的圖像，快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出病蟲(chóng)害的存在和程度。